4 artigos com esta tag
Algoritmos de aprendizado por reforço estão otimizando rotas marítimas em tempo real, considerando correntes, ventos e tráfego. Um estudo de caso com dados públicos do AIS mostra redução de 15% no consumo de combustível.
Tutorial prático de aprendizado por reforço multiagente com PPO e SAC para controle de semáforos em cruzamentos urbanos, usando simulação SUMO e métricas rea...
Tutorial prático de como aplicar Reinforcement Learning (PPO) com Stable-Baselines3 e Gymnasium para otimizar rotas e estoques em cadeias de suprimentos, com...
Aprenda a implementar reinforcement learning em linhas de produção com Python, PPO e Stable-Baselines3. Inclui estudo de caso da Siemens e código funcional.